MUSE エビデンス支援基盤

概要

エビデンスに基づく意思決定を支援するため、研究エビデンスの収集、因果パスの構築、インパクト証明書によるインパクト追跡を実現する支援基盤「MUSE」の構築をリードしました。

担当領域

研究エビデンスのEmbedding、RAGの精度向上を目的としたチューニング、AIエージェントの品質改善に向けたObservabilityおよびEvaluationの実装・運用を担当しました。

技術的な工夫

単に生成AIで回答を作るのではなく、エビデンスの取得、因果関係の整理、インパクト追跡の文脈をプロダクト体験へ落とし込むことに重点を置きました。