ストップ詐欺広告 通報支援

概要

技術の力で市民の声を活かし、政治をより良い形に進化させることを目指す「デジタル民主主義2030」の取り組みとして、詐欺広告通報サイトのベータ版開発に参加しました。

担当領域

バックエンド側で生成AIを利用した機能を担当。通報された広告・投稿の分類、なりすましや投資系などのラベル付け、利用されている有名人や概要の抽出、審査に適した組織への振り分けを支援する仕組みを構築しました。

技術的な工夫

過去のラベル付け結果を活用して将来の分類精度を高める self-improving な仕組みを設計しました。また、なりすまし画像から人物を抽出する処理では、プロンプト調整とデータ処理を最適化し、判定精度の改善に取り組みました。